L’intelligence artificielle est omniprésente dans les entreprises actuelles, de nombreux collaborateurs l’utilisent sans forcément bien maitriser les bonnes pratiques, ce qui a de nombreuses conséquences : requêtes inefficaces, réponses imprécises, et un gaspillage invisible d’énergie et de ressources.
Les entreprises cherchant à réduire leur empreinte environnementale tout en optimisant leurs coûts, le prompt engineering émerge comme une solution efficace. Cette approche permet non seulement d’améliorer la qualité des réponses générées par l’IA, mais aussi de réduire significativement leur impact énergétique et financier. Découvrez comment optimiser vos requêtes IA peut devenir un levier stratégique pour votre entreprise.
Réduire l’impact environnemental et les coûts de vos requêtes IA
Chaque requête adressée à un modèle d’IA consomme de l’énergie. Plus elle est longue ou mal structurée, plus son empreinte carbone et son coût augmentent. Un prompt clair et optimisé réduit la quantité de calculs nécessaires, ce qui se traduit par des économies tangibles.
Selon des mesures publiées par Google en 2025, une requête textuelle médiane consomme environ 0,24 Wh, soit près de 0,03 gCO₂e avec le mix électrique européen moyen (≈ 0,24 kgCO₂/kWh). Pour une entreprise traitant 10 000 requêtes par mois, soit 120 000 par an, cela représente approximativement 7 kg de CO₂ par an. Optimiser la taille des prompts de 40 % permettrait d’économiser près de 3 kg de CO₂/an, tout en réduisant les coûts opérationnels liés aux infrastructures cloud.
D’autres études, comme celle d’Alex de Vries (2023), soulignent que cet impact peut être beaucoup plus élevé selon les modèles et la complexité des prompts, renforçant l’importance d’une approche plus sobre.
Éviter les erreurs de l’IA : structurer vos prompts pour plus de fiabilité
Les « hallucinations IA » sont des réponses erronées, mais présentées avec assurance par l’IA, elles représentent un défi majeur pour les entreprises. Un prompt vague ou mal structuré augmente ce risque, tandis qu’un prompt contextualisé et cadré améliore significativement la fiabilité des résultats.
Une étude publiée dans National Library Medecine (2025) démontre que les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) réduisent les hallucinations de 40 % à moins de 5 % lorsque les prompts sont bien structurés. Par exemple, un prompt comme « Selon les données de l’OMS, listez les 3 principales causes de la pollution de l’air en Europe en 2024 » génère des réponses bien plus fiables qu’un simple « Quelles sont les causes de la pollution de l’air ? ».
Pour les secteurs réglementés comme la banque ou la santé, où la précision est cruciale, cette approche permet de minimiser les risques d’erreurs.
Prompt Engineering : une compétence humaine avant tout
Le prompt engineering ne se limite pas à des techniques. C’est avant tout un savoir-faire humain : clarifier ses besoins, organiser sa pensée et traduire cette exigence en quelques lignes adressées à l’IA.
Les entreprises qui forment leurs équipes à cette compétence observent augmentations annuelles potentielles de la productivité de 0,2 % à 3,3 %.
Former vos équipes au prompt engineering : méthodes et résultats concrets
Comment sensibiliser les équipes à cette nouvelle compétence ? La pédagogie est la clé. Des ateliers pratiques, où chacun apprend à reformuler ses prompts et à comparer les résultats, sont souvent plus efficaces que des cours théoriques.
Former ses équipes au prompt engineering permet de réduire la taille moyenne des requêtes tout en améliorant leur précision. Cela se traduit par des économies de temps et de ressources, ainsi que par une meilleure qualité des outputs générés par l’IA.
Ces formations aident les collaborateurs à adopter une approche plus structurée, en utilisant des frameworks simples comme Contexte + Tâche + Format, ce qui facilite l’intégration de ces bonnes pratiques au quotidien.
Vers une culture d’entreprise responsable avec le Prompt Engineering
À terme, maîtriser le prompt engineering ne sera plus un luxe, mais une compétence de base, comparable à la maîtrise de la bureautique. Pour les secteurs comme la banque, la santé ou le luxe, où la conformité et la précision sont primordiales, cette compétence devient un pilier de la transformation numérique responsable.
Les entreprises qui adoptent cette approche obtiennent un double bénéfice:
- Efficacité opérationnelle : moins de temps perdu à corriger des réponses imprécises
- Empreinte numérique réduite : moins de gaspillage énergétique et de coûts inutiles.
Chez Fruggr, nous accompagnons les organisations dans cette transition, en leur fournissant les outils et méthodologies nécessaires pour intégrer ces pratiques de manière durable.
Conclusion : le prompt engineering, un outil pour un numérique durable et performant
Le prompt engineering n’est pas une discipline réservée aux experts. C’est un outil accessible pour aligner la technologie avec nos besoins réels. En apprenant à prompter de manière sobre et efficace, les entreprises deviennent des acteurs responsables du numérique, réduisant le gaspillage énergétique et améliorant la fiabilité de leurs outils.
Chez Fruggr, nous croyons que cette compétence doit être accessible à tous les collaborateurs. Nos ressources et méthodologies aident les entreprises à intégrer ces bonnes pratiques, pour un numérique performant, sobre et responsable.
