Fruggr s’est fixé pour ambition d’évaluer les impacts de toute la chaine de l’IT d’une entreprise : du matériel aux infrastructures en passant par des thématiques plus opérationnelles telles que les campagnes marketing ou les applications numériques. Ces impacts peuvent être de différentes natures : sociaux, sociétaux ou encore environnementaux.
Fort de cette ambition, nous développons depuis 2020 différents modules permettant à la fois d’évaluer ces impacts mais aussi de proposer des recommandations pour permettre aux utilisateurs de ne pas juste constater mais également d’agir. Nos modules et nos travaux sont pensés pour accompagner nos utilisateurs dans une démarche d’amélioration continue.
Notre moto : « Pas d’amélioration sans mesure »
Le point de départ de la démarche d’amélioration de l’impact des services numériques àest donc l’évaluation des impacts.
L’ACV comme outil méthodologique
"L’analyse du cycle de vie est l'outil le plus abouti en matière d’évaluation globale et multicritère des impacts environnementaux. " (source ADEME)
Sa mise en œuvre est normalisée et déclinable dans tous les domaines d'activités.
L'ACV de type "ACV numérique" a émergé il y a quelques années pour cadrer les spécificités du secteur.
Tous les modules fruggr sont conçus en gardant en tête les grands principes préconisés par les guides méthodologiques d'ACV numérique :
- Couvrir toutes les phases du cycle de vie : fruggr couvre à la fois les impacts intrinsèques (liés aux phases de fabrication, transport et fin de vie, équivalent au scope 3 du bilan carbone) et les impacts opérationnels (liés à l'utilisation, équivalent au scope 2 du bilan carbone).
- Avoir une approche par composants basée sur le principe de découpage en familles d’équipements (terminaux, réseaux, datacenter) dans ses analyses : fruggr évalue distinctement l'impact des terminaux utilisateurs, l'impact des réseaux et l'impact de l'hébergement.
- Fournir une approche multicritère : aujourd'hui, l'attention est surtout portée sur l’évaluation de l’impact carbone mais fruggr est conçu pour évaluer l’ensemble des indicateurs environnementaux impactants dans le domaine du numérique (Référentiel méthodologique d’évaluation environnementale des services numériques), avec par exemple l’épuisement des ressources naturelles ou les émissions de particules fines.
L’approche ACV Numérique pour évaluer les impacts environnementaux des plateformes web
Pour évaluer les impacts environnementaux des plateformes web, fruggr s’appuie sur une méthodologie d’ACV Numérique.
fruggr propose deux modes d’analyse
- L’analyse global du service – dit page par page - : nous analysons toutes les pages du service numérique en lecture seule
- L’analyse de parcours utilisateur sur le service numérique en exécutant une suite d’actions (navigation, clic, saisie de champs dans un formulaire, etc).
Indépendamment de ces 2 modes, les analyses fruggr se déroulent en 3 temps :
Phase 1. La collecte automatisée
Dans tous les chantiers de bilan carbone ou autre ACV, la collecte des flux est une des phases les plus laborieuses mais primordiale. En effet, les récoltes d’informations manuelles sont souvent incomplètes et rendent les analyses difficiles et chronophages.
Notre parti pris est d’automatiser toute cette phase de collecte afin de limiter l’effort pour nos utilisateurs et donc d’encourager l’analyse en continue de leurs services.
Nos deux principales sources d’informations sont :
- Un robot d’analyse
- Les données d’audience issues de plateforme analytics
💡 fruggr collecte également des informations sur le code source via des connecteurs automatisés afin d’aider les développeurs à être plus sobre dans leurs développements.
Le robot d’analyse
Il s’agit d’un robot qui parcourt soit l’intégralité du service numérique en lecture seule (analyse globale du service), soit en suivant un parcours prédéfini comportant des actions utilisateurs (analyse d’une unité fonctionnelle du service).
Le robot s’appuie sur un navigateur (en l’occurrence chromium) pour fonctionner afin que les actions de chargement, de création et d’affichage des pages soient évaluées en conditions réelles.
Toujours dans une logique d’être le plus représentatif des usages réels, notre robot s’exécute dans différentes configurations et exécute le service dans différentes situations :
💡 Pour parcourir toutes les pages du site, fruggr s’appuie notamment sur le sitemap du site ou récupère tous les liens disponibles lors de l’analyse de la page. fruggr a aussi la capacité d’analyser des pages protégées par des systèmes de login / mot de passe ou même des services hébergés sur des réseaux internes
Les analytics
L’appel à des API externes vers les fournisseurs d’analytics permet de récupérer des données liées à l’usage réel effectué sur un service. De ce fait, fruggr récupère des informations telles que le nombre de vues, la localisation de l’audience, la durée moyenne de visite, etc.
Si le service ne dispose pas d’analytics, nous proposons une solution pour déclarer manuellement ces données d’usage.
Phase 2. L’évaluation des impacts environnementaux
Notre moteur d’évaluation s’appuie sur les données collectées lors de la première phase. Les calculs sont décomposés par tiers (terminal, réseau et centre de données) et sur deux typologies d’empreinte :
- L’empreinte opérationnelle liée à la consommation d’énergie
- L’empreinte intrinsèque liée à la fabrication et à la fin de vie des équipements utilisés
Notre moteur d’évaluation s’appuie sur les données collectées lors de la première phase. L’impact opérationnelle, est obtenue en appliquant à l’énergie consommée, nos facteurs d’impacts de l’électricité par répartition géographiques (disponibles en Open Data : https://github.com/digital4better/data).
L’impact intrinsèque est calculé en se basant sur l’empreinte issue des ACV des constructeurs de matériel, de base de données comme la base empreinte et en y appliquant un ratio entre l’utilisation réelle du service et la durée de vie estimée du matériel.
Parmi les sources externes utilisées pour nos évaluations, nous pouvons citer :
- The Green Web Foundation
- Ember où nous récupérons le mix énergétique des pays qui nous permet de constituer notre propre référentiel de facteurs
- Cloud carbon Coefficients
- Base empreinte de l’ADEME
💡 Les facteurs d’émissions et autres constantes sont partagées en transparence sur la plateforme fruggr. Elles sont également paramétrables afin de coller au plus près aux contextes de nos clients
L’évaluation des impacts environnementaux des services se base sur les formules de calcul des impacts, commune pour le score et les empreintes.
Évaluation des impacts environnementaux du tiers Terminal
Les impacts intrinsèques du tiers « Terminal » sont calculés ainsi :
Les impacts opérationnels sont quant à eux calculés de cette manière :
Évaluation des impacts environnementaux du tiers Réseau
Les impacts intrinsèque du tiers Réseau est calculé ainsi :
Les impacts sur ce tiers sont globalement complexes, peu de données sont présentes dans la littérature. A date, nous nous appuyons sur les données de l’ADEME / ARCEP
Les impacts opérationnels sont évalués en suivant cette approche :
La localisation des utilisateurs nous permet entre autres d’estimer la distance parcourue par les données entre la localisation de l’utilisateur et le datacenter.
Les impacts sur ce tiers sont globalement complexes, peu de données sont présentes dans la littérature. A date, nous nous appuyons sur la source suivante : CT report: European Commission, ICT Impact study, Final report, prepared by VHK and Viegand Maagøe for the European Commission, July 2020, p.73
Évaluation des impacts environnementaux du tiers Datacenter
Les impacts intrinsèques du tiers Datacenter est calculé ainsi :
Les impacts opérationnels sont évalués en suivant cette approche :
Le principe de notre évaluation consiste à déterminer la consommation énergétique des différents éléments de l’infrastructure du service puis de la pondérer par rapport à une durée d’utilisation du serveur et enfin d’extrapoler les empreintes carbone, eau en fonction du mix énergétique du pays où est situé le datacenter.
Le score environnemental fruggr
La notion d’empreinte est l’élément le plus tangible et précis pour évaluer l’impact environnemental.
Néanmoins, ces empreintes ne reflètent pas forcément le bon niveau d’éco-conception d’un service numérique. En effet, un site web éco-concu peut avoir une empreinte environnementale très élevée notamment si son nombre d’utilisateurs est très important.
Fort de ce constat, nous avons créé un score fruggr allant de 0 à 100 permettant d’évaluer le niveau d’écoconception du service.
Ce score et son échelle ont été étalonnés sur la base de l’analyse d’un million de home pages issu de httparchive.
Pour évaluer ce score, nous fixons des constantes identiques à tous les services pour évaluer la consommation énergétique de celui-ci. A partir de cette consommation, nous définissons le score fruggr.
Phase 3. La restitution et l’engagement
La dernière phase consiste à afficher les données calculées aux utilisateurs afin de les aider à appréhender les empreintes de leurs services numériques.
Voici un exemple de composants proposées aux utilisateurs dans fruggr
Au-delà de ces indicateurs, fruggr propose également (et ce pour tous les impacts notamment sociaux) un moteur de recommandations proposant des actions concrètes permettant de réduire les impacts de vos services numériques.
Ces recommandations reposent notamment sur les référentiels RGESN, GR491 ou WSG.
Notre vision
Depuis notre création, notre volonté est d’améliorer en permanence notre moteur d’évaluation des impacts environnementaux. L’objectif est que nos analyses soient au plus proche de la réalité. Les dernières évolutions de notre moteur vont dans ce sens.
Notre ambition 2024 vise à intégrer davantage de critères environnementaux et d’intégrer dans fruggr un score PEF (Product environmental footprint ; la méthode d’évaluation environnementale la plus aboutie scientifiquement et la plus complète lancé par la Commission européenne).
Cet article, nous l’espérons, permet d’apporter plus de transparence sur notre modèle, nos parti pris. Dans cette logique, nous sommes en train de faire une revue critique de notre modèle auprès d’expert tiers pour garantir la pertinence de notre modèle.
Au-delà de l’intervention de nos experts sur différents groupes de travail, nous souhaitons nous confronter davantage à l’écosystème et nous vous proposons de rejoindre notre comité scientifique
Et l’impact de fruggr dans tout ça ?
Attention à l’effet rebond, nous sommes vigilants à ce que les analyses fruggr ne génèrent pas une empreinte plus importante que celles économisées via l’application des recommandations.
De ce fait, nous avons appliqué cette démarche d’ACV numérique à notre plateforme. Nous estimons qu’une analyse d’un service numérique représente en moyenne 12 gCO2e.
Dans une logique de sobriété, nous proposons des leviers technico fonctionnels pour limiter les impacts générés par l’usage de notre plateforme : périmètre de l’audit limité, analyse priorisée sur les pages et fonctionnalités avec les plus d’impact…