Pilotez le ROI de l’IA : coûts réels, usages réels, valeur mesurée
Fruggr vous aide à piloter le ROI de l’IA : le coût de chaque initiative est rapproché de la valeur qu’elle crée, pour décider quoi financer, optimiser ou arrêter. Pilotez votre IA avant qu’elle ne pilote votre budget.
Plus de 40 grandes organisations en Europe et en Amérique du Nord font confiance à Fruggr
L’IA coûte déjà cher. Sait-on ce qu’elle rapporte ?
Les dépenses d’IA progressent vite et se répartissent entre de nombreux budgets. Sans lecture commune, trois questions restent sans réponse.
Des dépenses dispersées
Abonnements, appels aux modèles, consommation de calcul, IA intégrée chez vos éditeurs : les coûts se répartissent entre IT, métiers et achats, sans vue consolidée.
Des usages réels méconnus
Licences payées mais peu utilisées, modèles surdimensionnés, usages non déclarés qui consomment : on finance ce que l’on ne mesure pas.
Une valeur difficile à prouver
Projets pilotes qui s’enchaînent, indicateurs différents selon les équipes : la direction financière attend un retour mesuré, pas des intuitions.
Piloter le ROI de l’IA, du coût réel à la décision
Trois capacités, alimentées par les mêmes données, pour passer de la dépense au retour sur investissement.
Des coûts réels, visibles partout où l’IA est utilisée
Une vue consolidée de ce que l’IA coûte vraiment, par système, par équipe et par usage.
- Abonnements, consommation de calcul et usage des modèles réunis dans une même vue
- Coût par système, par équipe, par projet et par usage
- Repérage des licences peu utilisées et des modèles surdimensionnés
- Suivi dans le temps pour détecter les dérives avant qu’elles pèsent sur le budget
Résultat : un budget IA lisible, partagé entre IT, métiers, achats et finance.
Une valeur rattachée à chaque initiative
Chaque projet IA a un responsable, un coût et un résultat attendu, suivis au même endroit.
- Fiche par initiative : responsable, finalité, coût estimé et valeur attendue
- Valeur constatée rapprochée des dépenses réelles
- ROI suivi par initiative, avec une méthode commune à la finance et aux métiers
- Comparaison des initiatives entre elles pour savoir où investir
Résultat : des investissements IA que vous pouvez justifier devant la direction financière.
Des décisions claires : financer, optimiser ou arrêter
Fruggr transforme les données en actions à fort ROI, sans freiner les équipes.
- Priorisation des projets alignés avec la stratégie de l’organisation
- Recommandations d’actions concrètes pour réduire les coûts
- Suivi de l’effet des actions menées
- Rapports et indicateurs prêts pour le COMEX et la direction financière
Résultat : jusqu’à 23% de réduction des coûts liés à l’IA et jusqu’à 30% de gains d’efficacité.
Du premier constat au reporting COMEX en 4 étapes
Fruggr s’appuie sur vos sources existantes, sans remplacer vos outils. Mise en œuvre en 1 à 3 mois selon le périmètre.
Mesurer
Vous rassemblez vos sources d’usage et de coûts dans la plateforme.
Rattacher
Chaque dépense est reliée à un système, à une équipe et à une initiative.
Comparer
Le coût réel est mis en regard de la valeur attendue et constatée.
Décider
Vous arbitrez, lancez les actions et rendez compte à la direction.
Le ROI de l’IA, lu par chaque décideur
Chacun retrouve dans Fruggr la lecture dont il a besoin pour arbitrer.
Direction financière et FinOps
Budgéter l’IA et en justifier chaque euro.
- Coûts IA consolidés, rattachés à une initiative, une équipe et un usage
- Suivi des dépenses dans le temps, avec repérage des dérives
- Coût et valeur mis en regard pour décider où allouer le budget
DSI et Chief AI Officer
Optimiser le parc IA et prioriser les projets qui comptent.
- Usage réel des outils et des modèles, y compris les usages non déclarés
- Repérage des modèles surdimensionnés et des licences peu utilisées
- Vue commune des initiatives pour arbitrer entre les projets
Direction des achats
Négocier sur des données d’usage, pas sur des estimations.
- Usage réel de chaque licence pour ajuster les volumes au renouvellement
- Repérage des doublons entre outils et entre éditeurs
- Dépenses IA consolidées par éditeur et par outil
COMEX
Savoir ce que l’IA rapporte et où investir.
- Indicateurs de ROI, de coût et de risque lisibles en un coup d’œil
- Rapports automatisés pour les comités de direction
- Une base chiffrée pour accélérer, réorienter ou arrêter une initiative
Estimez aussi l’impact environnemental de vos usages IA
Au-delà des coûts, Fruggr estime l’énergie consommée et les émissions associées à vos usages d’IA générative, pour répondre aux questions de vos parties prenantes.
Estimer l’empreinte carbone de mon usage de l’IAVos questions sur le ROI de l’IA
Comment mesurer le ROI d’un projet d’IA ?
Le ROI compare la valeur créée par un projet (gains de productivité, coûts évités, revenus) à son coût total : licences, consommation, intégration et maintenance. Fruggr rattache ces deux informations à chaque initiative, pour que le calcul reste cohérent d’un projet à l’autre.
Quels coûts liés à l’IA Fruggr permet-il de suivre ?
Les abonnements, la consommation des modèles et des API, et les usages par système, par équipe et par projet, à partir des données d’usage de vos sources existantes.
Fruggr permet-il vraiment de réduire les coûts de l’IA ?
Fruggr fait apparaître les licences peu utilisées, les modèles surdimensionnés et les usages redondants, puis recommande des actions concrètes. Selon les organisations, la réduction peut atteindre 23% des coûts liés à l’IA.
Faut-il attendre la fin d’un projet pour en mesurer le ROI ?
Non. Le suivi des coûts et des usages démarre dès le lancement d’une initiative. Vous pouvez ainsi ajuster, réorienter ou arrêter un projet avant que la dépense ne s’accumule.
En quoi Fruggr diffère-t-il d’un outil de suivi des coûts cloud ?
Un outil de suivi des coûts cloud ne voit qu’une partie des dépenses d’IA. Fruggr couvre aussi les outils sous licence, l’IA embarquée chez vos éditeurs et les usages non déclarés, et rattache coûts, valeur, risques et conformité à une même initiative. Découvrez aussi la visibilité sur le Shadow IA et le suivi de la conformité.
Combien de temps faut-il pour démarrer ?
La mise en œuvre prend en moyenne un à trois mois, selon le périmètre et le nombre de sources à rassembler.